Электронный каталог


 

База данных: Аналитическая роспись статей

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0


Ахмедов, Руслан Эльдарович (кандидат физико-математических наук; доцент).
    Когнитивные модели на основе нейронных сетей и проблемы распознавания = Cognitive models based on the neural networks and recognition problems / Р. Э. Ахмедов // Человек. Общество. Инклюзия = Human. Society. Inclusion. - 2018. - № 3 (35). - С. 114-118. - Библиогр.: с. 118 (8 назв.). - ISSN 2412-8139

Рубрики: Радиоэлектроника

   Бионика


   
Кл.слова (ненормированные):
ЭЭГ-сигналы -- искусственные нейронные сети -- классификатор ЭЭГ-сигналов -- когнитивные модели -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- опорных векторов метод -- распознавание -- электроэнцефалограмма -- электроэнцефалографические сигналы
Аннотация: Исследование когнитивных моделей с использованием аппарата нейронных сетей. Дан сравнительный анализ эффективности работы классификатора ЭЭГ-сигналов на базе двух различных подходов: метода опорных векторов и комитета искусственных нейронных сетей.

Ахмедов, Руслан Эльдарович. Когнитивные модели на основе нейронных сетей и проблемы распознавания / Р. Э. Ахмедов // Человек. Общество. Инклюзия. - 2018. - № 3 (35).- С.114-118

1.

Ахмедов, Руслан Эльдарович. Когнитивные модели на основе нейронных сетей и проблемы распознавания / Р. Э. Ахмедов // Человек. Общество. Инклюзия. - 2018. - № 3 (35).- С.114-118



Ахмедов, Руслан Эльдарович (кандидат физико-математических наук; доцент).
    Когнитивные модели на основе нейронных сетей и проблемы распознавания = Cognitive models based on the neural networks and recognition problems / Р. Э. Ахмедов // Человек. Общество. Инклюзия = Human. Society. Inclusion. - 2018. - № 3 (35). - С. 114-118. - Библиогр.: с. 118 (8 назв.). - ISSN 2412-8139

Рубрики: Радиоэлектроника

   Бионика


   
Кл.слова (ненормированные):
ЭЭГ-сигналы -- искусственные нейронные сети -- классификатор ЭЭГ-сигналов -- когнитивные модели -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- опорных векторов метод -- распознавание -- электроэнцефалограмма -- электроэнцефалографические сигналы
Аннотация: Исследование когнитивных моделей с использованием аппарата нейронных сетей. Дан сравнительный анализ эффективности работы классификатора ЭЭГ-сигналов на базе двух различных подходов: метода опорных векторов и комитета искусственных нейронных сетей.



    Система "Нейрочат" управляет мыслью // 60 лет - не возраст. - 2021. - № 6. - С. 37. - ISSN 1682-4229

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Социальная гигиена и организация здравоохранения в целом в России и СССР


Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- мысленное управление компьютером -- нейрочат -- электрические сигналы мозга
Аннотация: Информация о созданной российскими разработчиками системе для мысленного управления компьютером и бытовыми приборами.

Система "Нейрочат" управляет мыслью. - Текст : непосредственный // 60 лет - не возраст. - 2021. - № 6. - С. С. 37

2.

Система "Нейрочат" управляет мыслью. - Текст : непосредственный // 60 лет - не возраст. - 2021. - № 6. - С. С. 37




    Система "Нейрочат" управляет мыслью // 60 лет - не возраст. - 2021. - № 6. - С. 37. - ISSN 1682-4229

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки

   Социальная гигиена и организация здравоохранения в целом в России и СССР


Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- мысленное управление компьютером -- нейрочат -- электрические сигналы мозга
Аннотация: Информация о созданной российскими разработчиками системе для мысленного управления компьютером и бытовыми приборами.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц